다중 캐리어 솔루션 기술은 제조 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있어 회사가 생산 프로세스를 개선하고 생산성을 높이며 끊임없이 진화하는 디지털 환경에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 한다.
Read More »Tag Archives: 모니터링
슈나이더 일렉트릭, 지능형 운송시스템 렉시엄 MC12 멀티 캐리어 출시
렉시엄 MC12 멀티캐리어는 패키징, 머터리얼 핸들링/워킹, 조립 라인등 여러 복잡한 어플리케이션에 적합한 솔루션이다
Read More »[스터디 노트 02] 반도체 장비 개발자가 반드시 알아야 할 SECS 표준(1)
반도체 장비 통신 표준인 SECS는 반도체 장비와 시스템이 서로 통신할 수 있도록 하는 일련의 통신 프로토콜 및 메시지 형식이다.
Read More »클로봇, 스마트 물류센터를 위한 로봇 및 물류분야 전문기업 협업 추진
클로봇이 물류로봇 사업 확대를 위해 각 분야 전문기업과 ‘스마트 물류센터를 위한 원스톱 서비스 제공 업무협약’을 체결했다
Read More »머신러닝의 성공적인 도입을 위한 6단계
머신러닝은 제조 산업을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 조직에 프로세스를 최적화하고 비용을 절감하며 효율성을 개선할 수 있는 도구를 제공한다.
Read More »스마트 공장 구현을 위한 필드버스(Fieldbus) 기술에 대한 5가지 활용 방안
이 글에서는 스마트 공장을 성공적으로 구현하기 위해 필드버스 기술을 효과적으로 활용하는 방법에 대한 5가지 방안을 찾아본다.
Read More »NXP 차량용 레이더 원칩 제품군.. 필수 안전 ADAS 애플리케이션 지원
NXP의 새로운 자동차 레이더 SoC 제품군은 NXP의 S32R 레이더 컴퓨팅 플랫폼에 구축된 멀티 코어 레이더 프로세서와 통합된 고성능 레이더 송수신기로 구성된다.
Read More »원프레딕트, 미국 법인 설립하고 현지 전문가 영입
원프레딕트는 핵심 산업 설비에서 발생하는 데이터를 당사 고유의 산업AI 알고리즘으로 분석해 해당 설비의 상태를 예측진단하는 가디원 솔루션을 제공하고 있다.
Read More »[기고] 머신러닝을 활용한 산불 감시와 재난 대비
Edge Impulse 활용 사례: 산불 감시 image: Pixabay.com 머신러닝이 우리 생활 곳곳으로 근본적인 변화를 가져오고 있다. 본질적으로 머신러닝은 일련의 수학적 연산으로서, 이전의 데이터에 기반해서 미래의 사건을 예측할 수 있도록 한다. 다양한 분야에 머신러닝을 활용해서 더 안전하고 밝은 미래를 실현할 수 있을 것이다. 재난 대비를 위해서도 머신러닝을 활용할 수 있다. 머신러닝을 활용해서 극단적인 기상 조건 같은 비상 상황을 예측하고 사전에 대비를 …
Read More »[해설]온로봇, 프로그래밍 없는 로봇 자동화 구현
엔리코 CEO가 협동로봇에서 구상했던 혁신이 간편하고 직관적인 프로그래밍이었다면, 이제 그는 협동로봇 애플리케이션을 위한 간편하고 직관적인 자동화된 프로그래밍 생성 툴이자 플랫폼인 디플로이(D:PLOY)를 통해 새로운 로봇 플랫폼을 발표했다.
Read More »
AotoControl Technology Magazine