테크놀로지

필드버스 기술은 산업 자동화 시스템 현대화의 핵심 구성 요소로, 공장 현장에서 다양한 디바이스 장치와 시스템 간의 통신이 가능하다

필드버스 기술은 산업 자동화 시스템 현대화의 핵심 구성 요소로, 공장 현장에서 다양한 디바이스 장치와 시스템 간의 통신이 가능하다

이 글에서는 스마트 공장을 성공적으로 구현하기 위해 필드버스 기술을 효과적으로 활용하는 방법에 대한 5가지 방안을 찾아본다.

Edge Impulse 활용 사례: 산불 감시 image: Pixabay.com 머신러닝이 우리 생활 곳곳으로 근본적인 변화를 가져오고 있다. 본질적으로 머신러닝은 일련의 수학적 연산으로서, 이전의 데이터에 기반해서 미래의 사건을 예측할 수 있도록 한다. 다양한 분야에 머신러닝을 활용해서 더 안전하고 밝은 미래를 실현할 수 있을 것이다. 재난 대비를 위해서도 머신러닝을 활용할 수 있다. 머신러닝을 활용해서 극단적인 기상 조건 같은 비상 상황을 예측하고 사전에 대비를 …

엔리코 CEO가 협동로봇에서 구상했던 혁신이 간편하고 직관적인 프로그래밍이었다면, 이제 그는 협동로봇 애플리케이션을 위한 간편하고 직관적인 자동화된 프로그래밍 생성 툴이자 플랫폼인 디플로이(D:PLOY)를 통해 새로운 로봇 플랫폼을 발표했다.

2023년 전세계 로우코드 개발 기술 시장 규모가 2022년에 비해 약 19.6% 증가한 269억 달러에 이를 것이라는 전망이다.

혁신적인 고성능 전력 모듈러 부품을 선도하는 바이코(Vicor)는 자사 팟캐스트 Powering Innovation의 에피소드 3에서 세상을 바꾸는 신기술에 대해 논의하는 시간을 가졌다.

최근 몇 년 동안 랜섬웨어로 인한 데이터 보안 위협 외에 국내외에서 대규모 서비스 제공업체의 서비스 중단 사건이 빈번하게 보고되고 있다.

AI의 잠재력이 크다는 점에도 불구하고 '소형 기계들(little machines)'에 대한 관심은 저조한 편이다. 소형 배터리를 사용하거나 비용이나 크기에 있어서 제한이 따르는 디바이스들은 기계가 보고 들을 수 있다는 발상에 끼어들지 못하고 있는 것이다.

머신러닝(ML)이 언제부터 우리 생활의 일부분이 되었는지는 정확히 말하기 어렵다. 우리가 의식하지도 못하는 사이에 서서히 ML이, 테크놀로지와 일상적인 상호작용을 위한 필수적인 요소로 자리잡았다.